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AI视频生成技术，正以从未有过如此之势改变内容创作生态，先是国际技术惊艳亮相，而后是国产模型实际落地，如今这场变革，已然悄然深入往昔普通创作者的日常场景。
技术发展路径差异
2024年初，国际知名AI研究机构OpenAI发布的模型Sora快手自助平台，引发了行业震动，此模型生成的60秒高清视频快手自助平台，展示出精细的物理场景模拟能力，可是该技术一直没向公众开放测试，仅仅限少数专业机构试用，与之形成鲜明对比的是，2024年6月，中国科技企业快手推出的可灵模型，实现了全面开放，用户凭借简单文字输入，就能生成1080P高清视频。
这种差异化发展，凸显了两种技术推广思路，OpenAI采取谨慎保守策略，着重考虑技术安全性与潜在风险，而国产模型选择快速迭代的开放路径，在公测阶段就收集了数百万用户反馈，实际应用表明，开放生态更能加速技术成熟，目前可灵模型已更新至第三代，支持最长10秒视频生成。
创作门槛显著降低
在快手视频平台，普通用户制作短视频，使用的是可灵模型，其日均产量已突破十万级别，这些内容涵盖多个领域，生活记录、知识科普、艺术创作等都有，创作者无需专业设备就能实现多种视觉风格，传统视频制作中耗时的场景搭建、服装道具准备等环节，现在通过文本描述即可快速生成。
实测显示，对于某教育类创作者而言，本需三天去进行拍摄和制作的科普视频，借助AI生成技术缩短到了三小时，此举使得效率提升，个体创作者能够更专注于内容策划而非技术实现，同时其中很显著的是，AI工具降低了这样的作品制作成本，仅从成本来说，传统影视制作里单镜头成本能达到数千元，然而借助AI生成的是区区几元到就是几十元。
人物形象持续生成
视频生成里长期有的，技术难点是角色形象一致性维护，早期AI模型特别难做到在有多的视频当中保持同一人物特征，于是致使连续叙事创作受到阻碍。在2024年第三季度，可灵模型所推出的人脸模型功能突破了这个限制，用户上传少量照片就能够训练专属数字形象。
该创新是基于新型ID保持技术，借助深度学习面部特征达成跨视频的身份一致性，测试数据表明，经训练的模型于10秒视频里能维持98%的面部特征稳定性，这给创作者打造系列内容予以了基础支持，首度达成了AI生成视频中可延续的人物IP塑造。
专业领域应用突破
九位国内知名导演，于2024年联合启动全AI生成电影项目，所有的视觉内容，是由可灵模型生成的，这是中国首次专业导演群体深度运用视频生成模型来做电影级创作，这标志着AI技术正式进入专业影视制作领域，这些短片横跨科幻、悬疑等不同类型，单片时长处于15至25分钟之间。
文本描述被导演们用以控制场景发生转换以及角色进行表现，传统拍摄期间涉及到的取景、布光等诸多环节已然被文本指令加以替代，尽管最终成片于细节呈现方面依旧和实际拍摄存在着差距，然而制作周期却从原本的数月幅度被压缩到了数周范围，这样的一种创新践行既为影视行业供给了全新的生产模式以供参考，同时还对AI技术朝着专业化方向予以推进 。
产业生态协同建设
设立于2024年的大模型探索基金，是快手与中国计算机学会联合设立的，首批投入研发资金超过五千万元，该基金面向全球学者开放申请，重点支持视频处理大模型等五个研究方向，这种产学结合模式加速了技术创新，已有十余所高校团队获得资助开展专项研究。
生态建设当中，还涵盖着开发者平台的完善，当下，可灵模型的 API 接口，其日均调用的次数达到了百万次，第三方开发者依据基础模型，创造出了许多垂直应用，像是电商视频生成工具、教育内容制作助手之类的，这样的开放策略，构建成了技术应用的良性循环，持续促使产业生态得以扩展。
未来发展方向展望
视频生成技术的后续突破要点会集中于动作质量的优化，还会着重于画面质感的提升，当下可模型正在做新一代动作控制系统的研发，其目的在于更精确地展现人体动力学特性，测试所得数据表明，新系统于复杂动作生成领域的准确率提高了35%，尤其是在手势表达以及运动序列方面有着显著进展 。
另一重要趋势是平台化发展，快手存有计划，那便是于2025年构建起完整的AIGC创作生态系统，这一生态系统会对视频生成、语音合成、音乐创作等多个模块予以整合，从而给创作者给予一站式解决方案，技术负责人表明未来重点之处在于把视频生成误差率把控在5%以下，以此让其切实地达成商业应用标准。
倘若AI视频生成技术已然具备独立完成整部电影制作的能力，那么您觉得专业视频创作者的核心价值会怎样发生演变呢？欢迎于评论区分享您的看法，要是认为本文有帮助那就请点赞予以支持。